停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
上传时间： 2013-12-17
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Hopfield Model Autoassociative Memory 源码, 经典的HOPFIELD人工神经网络例子源码
标签： Autoassociative Hopfield HOPFIELD Memory
上传时间： 2015-01-05
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Counterpropagation Network Vision 源码, 经典的CPN人工神经网络例子源码
标签： Counterpropagation Network Vision CPN
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Backpropagation Network Time-Series Forecasting 源码, 经典的BPN人工神经网络例子源码
标签： Backpropagation Forecasting Time-Series Network
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Boltzmann Machine Optimization 人工智能人工神经网络源码
标签： Optimization Boltzmann Machine 人工智能
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Bidirectional Associative Memory Heteroassociative Memory 人工智能人工神经网络源码;
标签： Memory Heteroassociative Bidirectional Associative
上传时间： 2015-01-05
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Adaptive Resonance Theory Brain Modeling 人工智能人工神经网络源码
标签： Resonance Adaptive Modeling Theory
上传时间： 2014-01-12
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Adaline Network Pattern Recognition 人工智能人工神经网络源码
标签： Recognition Adaline Network Pattern
上传时间： 2015-01-05
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用人工神经网络的bp的方法解决异或问题
标签： 人工神经网络
上传时间： 2015-01-05
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人工神经网络BP算法源代码与演示程序
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